Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 427494 |
| Слов в произведении (СВП): | 58736 |
| Приблизительно страниц: | 219 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.77 |
| СДП диалога, знаков: | 54.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9137 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8426 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 711 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1312.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3074.02 | —> 2736-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13181 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45555 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15869 (34.83%) |
| Прилагательное | 5540 (12.16%) |
| Глагол | 9679 (21.25%) |
| Местоимение-существительное | 2848 (6.25%) |
| Местоименное прилагательное | 2373 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 874 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 245 (0.54%) |
| Наречие | 2736 (6.01%) |
| Предикатив | 290 (0.64%) |
| Предлог | 6334 (13.90%) |
| Союз | 4661 (10.23%) |
| Междометие | 864 (1.90%) |
| Вводное слово | 120 (0.26%) |
| Частица | 3217 (7.06%) |
| Причастие | 1501 (3.29%) |
| Деепричастие | 191 (0.42%) |
| Служебных слов: | 20613 (45.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.76 |
| . точка | 77.89 |
| - тире | 24.75 |
| ! восклицательный знак | 3.68 |
| ? вопросительный знак | 7.59 |
| ... многоточие | 4.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 16.19 |
| () скобки | 1.12 |
| : двоеточие | 2.98 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
