fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В эпицентре войны
Автор: Андрей Амельянович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:412824
Слов в произведении (СВП):59062
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.19
СДП авторского текста, знаков:97.86
СДП диалога, знаков:50.03
Доля диалогов в тексте:35.41%
Доля авторского текста в диалогах:10.31%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8583
Активный словарный запас (АСЗ):8209
Активный несловарный запас (АНСЗ):374
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3061.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13011 (22.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46051 (77.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16059 (34.87%)
          Прилагательное5140 (11.16%)
          Глагол11365 (24.68%)
          Местоимение-существительное3412 (7.41%)
          Местоименное прилагательное2266 (4.92%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)671 (1.46%)
          Числительное (порядковое)123 (0.27%)
          Наречие2962 (6.43%)
          Предикатив339 (0.74%)
          Предлог6189 (13.44%)
          Союз4332 (9.41%)
          Междометие850 (1.85%)
          Вводное слово142 (0.31%)
          Частица3175 (6.89%)
          Причастие1163 (2.53%)
          Деепричастие152 (0.33%)
Служебных слов:20530 (44.58%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.38
          .    точка78.39
          -    тире29.93
          !    восклицательный знак3.28
          ?    вопросительный знак9.43
          ...    многоточие4.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка20.84
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие8.63
          ;    точка с запятой1.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Амельяновича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Фролов
 41
2. Юрий Уленгов
 41
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Сергей Волков
 41
5. Сергей Палий
 41
6. Никита Аверин
 40
7. Владислав Жеребьёв
 40
8. Кирилл Алейников
 40
9. Максим Хорсун
 40
10. Дмитрий Матяш
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх