Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война на восходе |
Автор: Мила Нокс |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 574432 |
Слов в произведении (СВП): | 87583 |
Приблизительно страниц: | 298 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.55 |
СДП авторского текста, знаков: | 58.39 |
СДП диалога, знаков: | 33.6 |
Доля диалогов в тексте: | 27.6% |
Доля авторского текста в диалогах: | 3.94% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8854 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8235 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 619 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.46 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2638.17 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18084 (20.65% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69499 (79.35% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 22274 (32.05%) |
Прилагательное | 5665 (8.15%) |
Глагол | 18195 (26.18%) |
Местоимение-существительное | 6450 (9.28%) |
Местоименное прилагательное | 3676 (5.29%) |
Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 685 (0.99%) |
Числительное (порядковое) | 139 (0.20%) |
Наречие | 3886 (5.59%) |
Предикатив | 588 (0.85%) |
Предлог | 8245 (11.86%) |
Союз | 6937 (9.98%) |
Междометие | 1356 (1.95%) |
Вводное слово | 190 (0.27%) |
Частица | 4511 (6.49%) |
Причастие | 1126 (1.62%) |
Деепричастие | 161 (0.23%) |
Служебных слов: | 31534 (45.37%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 111.33 |
. точка | 94.13 |
- тире | 27.47 |
! восклицательный знак | 15.07 |
? вопросительный знак | 12.24 |
... многоточие | 16.01 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
!!! тройной воскл. знак | 0.07 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
" кавычка | 9.17 |
() скобки | 0.11 |
: двоеточие | 8.81 |
; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».