fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война на восходе
Автор: Мила Нокс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574432
Слов в произведении (СВП):87583
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.55
СДП авторского текста, знаков:58.39
СДП диалога, знаков:33.6
Доля диалогов в тексте:27.6%
Доля авторского текста в диалогах:3.94%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8854
Активный словарный запас (АСЗ):8235
Активный несловарный запас (АНСЗ):619
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2638.17 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18084 (20.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69499 (79.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22274 (32.05%)
          Прилагательное5665 (8.15%)
          Глагол18195 (26.18%)
          Местоимение-существительное6450 (9.28%)
          Местоименное прилагательное3676 (5.29%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)685 (0.99%)
          Числительное (порядковое)139 (0.20%)
          Наречие3886 (5.59%)
          Предикатив588 (0.85%)
          Предлог8245 (11.86%)
          Союз6937 (9.98%)
          Междометие1356 (1.95%)
          Вводное слово190 (0.27%)
          Частица4511 (6.49%)
          Причастие1126 (1.62%)
          Деепричастие161 (0.23%)
Служебных слов:31534 (45.37%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.33
          .    точка94.13
          -    тире27.47
          !    восклицательный знак15.07
          ?    вопросительный знак12.24
          ...    многоточие16.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка9.17
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие8.81
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мила Нокс
 56
2. Юрий Погуляй
 38
3. Денис Чекалов
 38
4. Анна Гурова
 38
5. Галина Романова
 38
6. Марина и Сергей Дяченко
 37
7. Елена Хаецкая
 37
8. Игорь Конычев
 37
9. Олег Синицын
 36
10. Дмитрий Емец
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх