Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1011129 |
| Слов в произведении (СВП): | 146946 |
| Приблизительно страниц: | 515 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.94 |
| СДП диалога, знаков: | 36.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15861 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14324 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1537 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2995.81 | —> 3635-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12853.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31268 (21.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 115678 (78.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35763 (30.92%) |
| Прилагательное | 12835 (11.10%) |
| Глагол | 28397 (24.55%) |
| Местоимение-существительное | 10983 (9.49%) |
| Местоименное прилагательное | 5810 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1515 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 289 (0.25%) |
| Наречие | 5944 (5.14%) |
| Предикатив | 897 (0.78%) |
| Предлог | 14139 (12.22%) |
| Союз | 11652 (10.07%) |
| Междометие | 1856 (1.60%) |
| Вводное слово | 343 (0.30%) |
| Частица | 8025 (6.94%) |
| Причастие | 2124 (1.84%) |
| Деепричастие | 307 (0.27%) |
| Служебных слов: | 53143 (45.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.85 |
| . точка | 106.03 |
| - тире | 33.46 |
| ! восклицательный знак | 5.94 |
| ? вопросительный знак | 11.70 |
| ... многоточие | 13.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.50 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.52 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 8.17 |
| () скобки | 1.41 |
| : двоеточие | 5.68 |
| ; точка с запятой | 0.61 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
