Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 842201 |
| Слов в произведении (СВП): | 120744 |
| Приблизительно страниц: | 448 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.54 |
| СДП диалога, знаков: | 50.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11463 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10300 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1163 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1277.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2882.64 | —> 5220-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10401.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27942 (23.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92802 (76.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32433 (34.95%) |
| Прилагательное | 10735 (11.57%) |
| Глагол | 21043 (22.68%) |
| Местоимение-существительное | 6289 (6.78%) |
| Местоименное прилагательное | 5430 (5.85%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1612 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 489 (0.53%) |
| Наречие | 4785 (5.16%) |
| Предикатив | 980 (1.06%) |
| Предлог | 11262 (12.14%) |
| Союз | 9217 (9.93%) |
| Междометие | 2204 (2.37%) |
| Вводное слово | 301 (0.32%) |
| Частица | 7764 (8.37%) |
| Причастие | 1563 (1.68%) |
| Деепричастие | 386 (0.42%) |
| Служебных слов: | 42875 (46.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.08 |
| . точка | 85.70 |
| - тире | 11.91 |
| ! восклицательный знак | 5.76 |
| ? вопросительный знак | 7.35 |
| ... многоточие | 8.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.29 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 11.66 |
| () скобки | 2.09 |
| : двоеточие | 13.84 |
| ; точка с запятой | 0.94 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Михаила Иванова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
