Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 554338 |
| Слов в произведении (СВП): | 81918 |
| Приблизительно страниц: | 259 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.68 |
| СДП диалога, знаков: | 48.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8232 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7780 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 452 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1063.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2408.72 | —> 11178-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23345 (28.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58573 (71.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16552 (28.26%) |
| Прилагательное | 5442 (9.29%) |
| Глагол | 14022 (23.94%) |
| Местоимение-существительное | 8652 (14.77%) |
| Местоименное прилагательное | 4471 (7.63%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 838 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.24%) |
| Наречие | 4303 (7.35%) |
| Предикатив | 946 (1.62%) |
| Предлог | 7165 (12.23%) |
| Союз | 7800 (13.32%) |
| Междометие | 1481 (2.53%) |
| Вводное слово | 353 (0.60%) |
| Частица | 7012 (11.97%) |
| Причастие | 656 (1.12%) |
| Деепричастие | 178 (0.30%) |
| Служебных слов: | 37128 (63.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.77 |
| . точка | 102.53 |
| - тире | 54.23 |
| ! восклицательный знак | 5.71 |
| ? вопросительный знак | 13.99 |
| ... многоточие | 2.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 4.80 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 1.20 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
