Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 557044 |
| Слов в произведении (СВП): | 85101 |
| Приблизительно страниц: | 284 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.38 |
| СДП диалога, знаков: | 51.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9981 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9189 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 792 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1150.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2717.77 | —> 7738-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21541 (25.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63560 (74.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19992 (31.45%) |
| Прилагательное | 5598 (8.81%) |
| Глагол | 14848 (23.36%) |
| Местоимение-существительное | 6140 (9.66%) |
| Местоименное прилагательное | 4139 (6.51%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 568 (0.89%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.22%) |
| Наречие | 4006 (6.30%) |
| Предикатив | 583 (0.92%) |
| Предлог | 8472 (13.33%) |
| Союз | 8829 (13.89%) |
| Междометие | 1444 (2.27%) |
| Вводное слово | 281 (0.44%) |
| Частица | 6911 (10.87%) |
| Причастие | 1129 (1.78%) |
| Деепричастие | 268 (0.42%) |
| Служебных слов: | 36506 (57.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.61 |
| . точка | 61.06 |
| - тире | 34.68 |
| ! восклицательный знак | 7.39 |
| ? вопросительный знак | 11.56 |
| ... многоточие | 12.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 7.76 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 6.62 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Анатольевны Кузнецовой и Ирины Град пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
