fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пыльца в крови
Автор: Фима Кибальчич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:699062
Слов в произведении (СВП):100117
Приблизительно страниц:368
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.77
СДП авторского текста, знаков:86.26
СДП диалога, знаков:41.69
Доля диалогов в тексте:23.88%
Доля авторского текста в диалогах:11.32%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11284
Активный словарный запас (АСЗ):10430
Активный несловарный запас (АНСЗ):854
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3001.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11278.70

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20225 (20.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79892 (79.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26126 (32.70%)
          Прилагательное10455 (13.09%)
          Глагол17197 (21.53%)
          Местоимение-существительное6230 (7.80%)
          Местоименное прилагательное3885 (4.86%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)867 (1.09%)
          Числительное (порядковое)172 (0.22%)
          Наречие4135 (5.18%)
          Предикатив688 (0.86%)
          Предлог9923 (12.42%)
          Союз7575 (9.48%)
          Междометие1493 (1.87%)
          Вводное слово157 (0.20%)
          Частица5437 (6.81%)
          Причастие2267 (2.84%)
          Деепричастие240 (0.30%)
Служебных слов:34951 (43.75%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.97
          .    точка86.22
          -    тире17.54
          !    восклицательный знак3.50
          ?    вопросительный знак8.15
          ...    многоточие2.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка4.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.73
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Фимы Кибальчич пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 41
2. Михаил Савеличев
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Ян Валетов
 41
5. Данил Корецкий
 40
6. Кирилл Бенедиктов
 40
7. Владимир Контровский
 40
8. Олег Синицын
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Сергей Фрумкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх