Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 684524 |
| Слов в произведении (СВП): | 101606 |
| Приблизительно страниц: | 350 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.6 |
| СДП диалога, знаков: | 45.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9999 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9439 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 560 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1191.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2719.18 | —> 7709-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9935.85 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22959 (22.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78647 (77.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23456 (29.82%) |
| Прилагательное | 9118 (11.59%) |
| Глагол | 18818 (23.93%) |
| Местоимение-существительное | 7987 (10.16%) |
| Местоименное прилагательное | 5528 (7.03%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 966 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.17%) |
| Наречие | 4453 (5.66%) |
| Предикатив | 774 (0.98%) |
| Предлог | 8838 (11.24%) |
| Союз | 8030 (10.21%) |
| Междометие | 1473 (1.87%) |
| Вводное слово | 209 (0.27%) |
| Частица | 6521 (8.29%) |
| Причастие | 1584 (2.01%) |
| Деепричастие | 216 (0.27%) |
| Служебных слов: | 38822 (49.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.79 |
| . точка | 82.75 |
| - тире | 37.24 |
| ! восклицательный знак | 11.70 |
| ? вопросительный знак | 10.82 |
| ... многоточие | 11.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 4.82 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 5.36 |
| ; точка с запятой | 0.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
