Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Уровень Сампи |
| Автор: Ая эН |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 445672 |
| Слов в произведении (СВП): | 67742 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69 |
| СДП диалога, знаков: | 36.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8354 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7190 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1164 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1121.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2630.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16008 (23.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51734 (76.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14810 (28.63%) |
| Прилагательное | 4946 (9.56%) |
| Глагол | 12590 (24.34%) |
| Местоимение-существительное | 5311 (10.27%) |
| Местоименное прилагательное | 2708 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1051 (2.03%) |
| Числительное (порядковое) | 306 (0.59%) |
| Наречие | 3014 (5.83%) |
| Предикатив | 511 (0.99%) |
| Предлог | 6187 (11.96%) |
| Союз | 5599 (10.82%) |
| Междометие | 1456 (2.81%) |
| Вводное слово | 226 (0.44%) |
| Частица | 4496 (8.69%) |
| Причастие | 642 (1.24%) |
| Деепричастие | 134 (0.26%) |
| Служебных слов: | 26129 (50.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.87 |
| . точка | 81.74 |
| - тире | 36.83 |
| ! восклицательный знак | 20.65 |
| ? вопросительный знак | 11.35 |
| ... многоточие | 11.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.55 |
| " кавычка | 16.71 |
| () скобки | 3.78 |
| : двоеточие | 6.35 |
| ; точка с запятой | 0.50 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Аи эН пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
