Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 87607 |
| Слов в произведении (СВП): | 12111 |
| Приблизительно страниц: | 46 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.73 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.96 |
| СДП диалога, знаков: | 37.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3818 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3665 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 153 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1393.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3359.90 | —> 759-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2334 (19.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9777 (80.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3612 (36.94%) |
| Прилагательное | 1218 (12.46%) |
| Глагол | 2239 (22.90%) |
| Местоимение-существительное | 700 (7.16%) |
| Местоименное прилагательное | 380 (3.89%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 179 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 26 (0.27%) |
| Наречие | 440 (4.50%) |
| Предикатив | 92 (0.94%) |
| Предлог | 1168 (11.95%) |
| Союз | 756 (7.73%) |
| Междометие | 147 (1.50%) |
| Вводное слово | 31 (0.32%) |
| Частица | 622 (6.36%) |
| Причастие | 138 (1.41%) |
| Деепричастие | 26 (0.27%) |
| Служебных слов: | 3831 (39.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.59 |
| . точка | 100.49 |
| - тире | 27.33 |
| ! восклицательный знак | 11.56 |
| ? вопросительный знак | 15.77 |
| ... многоточие | 9.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.50 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.66 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 13.38 |
| () скобки | 0.50 |
| : двоеточие | 5.70 |
| ; точка с запятой | 0.58 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Спартака Ахметова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
