Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 579968 |
| Слов в произведении (СВП): | 83337 |
| Приблизительно страниц: | 310 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.84 |
| СДП диалога, знаков: | 55.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 11.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10988 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10007 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 981 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1328.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3116.65 | —> 2289-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18952 (22.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64385 (77.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20959 (32.55%) |
| Прилагательное | 8145 (12.65%) |
| Глагол | 13870 (21.54%) |
| Местоимение-существительное | 4432 (6.88%) |
| Местоименное прилагательное | 3805 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 866 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.29%) |
| Наречие | 4440 (6.90%) |
| Предикатив | 656 (1.02%) |
| Предлог | 8583 (13.33%) |
| Союз | 6675 (10.37%) |
| Междометие | 1332 (2.07%) |
| Вводное слово | 239 (0.37%) |
| Частица | 5462 (8.48%) |
| Причастие | 1947 (3.02%) |
| Деепричастие | 287 (0.45%) |
| Служебных слов: | 30826 (47.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.51 |
| . точка | 67.87 |
| - тире | 13.97 |
| ! восклицательный знак | 4.39 |
| ? вопросительный знак | 2.57 |
| ... многоточие | 11.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.30 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.68 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 13.64 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 1.51 |
| ; точка с запятой | 0.61 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
