Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 422940 |
| Слов в произведении (СВП): | 61499 |
| Приблизительно страниц: | 219 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.58 |
| СДП диалога, знаков: | 42.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8406 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7894 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 512 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1292.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2951.55 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15190 (24.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46309 (75.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13182 (28.47%) |
| Прилагательное | 5240 (11.32%) |
| Глагол | 12412 (26.80%) |
| Местоимение-существительное | 4267 (9.21%) |
| Местоименное прилагательное | 2205 (4.76%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 524 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.30%) |
| Наречие | 3377 (7.29%) |
| Предикатив | 555 (1.20%) |
| Предлог | 5575 (12.04%) |
| Союз | 5165 (11.15%) |
| Междометие | 1087 (2.35%) |
| Вводное слово | 221 (0.48%) |
| Частица | 4455 (9.62%) |
| Причастие | 843 (1.82%) |
| Деепричастие | 211 (0.46%) |
| Служебных слов: | 23193 (50.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.86 |
| . точка | 82.44 |
| - тире | 23.77 |
| ! восклицательный знак | 12.37 |
| ? вопросительный знак | 14.20 |
| ... многоточие | 4.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.43 |
| " кавычка | 5.56 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.21 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
