fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайный шифр художника
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568505
Слов в произведении (СВП):83585
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69
СДП авторского текста, знаков:84.63
СДП диалога, знаков:55.48
Доля диалогов в тексте:43.21%
Доля авторского текста в диалогах:11.35%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10983
Активный словарный запас (АСЗ):10080
Активный несловарный запас (АНСЗ):903
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2815.11 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22381 (26.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61204 (73.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18232 (29.79%)
          Прилагательное6823 (11.15%)
          Глагол14380 (23.50%)
          Местоимение-существительное7284 (11.90%)
          Местоименное прилагательное3992 (6.52%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)948 (1.55%)
          Числительное (порядковое)183 (0.30%)
          Наречие4212 (6.88%)
          Предикатив692 (1.13%)
          Предлог7647 (12.49%)
          Союз7758 (12.68%)
          Междометие1698 (2.77%)
          Вводное слово328 (0.54%)
          Частица6468 (10.57%)
          Причастие990 (1.62%)
          Деепричастие230 (0.38%)
Служебных слов:35422 (57.88%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.76
          .    точка74.59
          -    тире35.93
          !    восклицательный знак4.28
          ?    вопросительный знак12.02
          ...    многоточие12.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка14.25
          ()    скобки1.17
          :    двоеточие4.89
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 48
2. Сергей Ковалёв
 46
3. Наталья Игнатова
 45
4. Дмитрий Вересов
 44
5. Елизавета Шумская
 44
6. Алексей Евтушенко
 44
7. Макс Мах
 44
8. Ольга Лукас
 43
9. Дмитрий Дашко
 43
10. Игорь Мерцалов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх