| Длина текста, знаков: | 568505 |
| Слов в произведении (СВП): | 83585 |
| Приблизительно страниц: | 283 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.63 |
| СДП диалога, знаков: | 55.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10983 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10080 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 903 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2815.11 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22381 (26.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61204 (73.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18232 (29.79%) |
| Прилагательное | 6823 (11.15%) |
| Глагол | 14380 (23.50%) |
| Местоимение-существительное | 7284 (11.90%) |
| Местоименное прилагательное | 3992 (6.52%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 948 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.30%) |
| Наречие | 4212 (6.88%) |
| Предикатив | 692 (1.13%) |
| Предлог | 7647 (12.49%) |
| Союз | 7758 (12.68%) |
| Междометие | 1698 (2.77%) |
| Вводное слово | 328 (0.54%) |
| Частица | 6468 (10.57%) |
| Причастие | 990 (1.62%) |
| Деепричастие | 230 (0.38%) |
| Служебных слов: | 35422 (57.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.76 |
| . точка | 74.59 |
| - тире | 35.93 |
| ! восклицательный знак | 4.28 |
| ? вопросительный знак | 12.02 |
| ... многоточие | 12.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 14.25 |
| () скобки | 1.17 |
| : двоеточие | 4.89 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
