Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 685457 |
| Слов в произведении (СВП): | 100770 |
| Приблизительно страниц: | 344 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.51 |
| СДП диалога, знаков: | 41.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9410 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9147 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 263 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1148.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2615.97 | —> 9168-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9375.96 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20902 (20.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79868 (79.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27266 (34.14%) |
| Прилагательное | 8566 (10.73%) |
| Глагол | 20193 (25.28%) |
| Местоимение-существительное | 7197 (9.01%) |
| Местоименное прилагательное | 4013 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 575 (0.72%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.17%) |
| Наречие | 4230 (5.30%) |
| Предикатив | 505 (0.63%) |
| Предлог | 11275 (14.12%) |
| Союз | 7102 (8.89%) |
| Междометие | 1478 (1.85%) |
| Вводное слово | 165 (0.21%) |
| Частица | 5364 (6.72%) |
| Причастие | 1436 (1.80%) |
| Деепричастие | 257 (0.32%) |
| Служебных слов: | 36866 (46.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.16 |
| . точка | 90.27 |
| - тире | 42.47 |
| ! восклицательный знак | 7.77 |
| ? вопросительный знак | 12.24 |
| ... многоточие | 3.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 1.85 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.33 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
