Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 450006 |
| Слов в произведении (СВП): | 62559 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.05 |
| СДП диалога, знаков: | 63.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7881 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7677 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 204 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1293.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2902.95 | —> 4933-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13269 (21.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49290 (78.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15499 (31.44%) |
| Прилагательное | 5662 (11.49%) |
| Глагол | 12829 (26.03%) |
| Местоимение-существительное | 5025 (10.19%) |
| Местоименное прилагательное | 2443 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 465 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 89 (0.18%) |
| Наречие | 2701 (5.48%) |
| Предикатив | 407 (0.83%) |
| Предлог | 5994 (12.16%) |
| Союз | 4371 (8.87%) |
| Междометие | 917 (1.86%) |
| Вводное слово | 118 (0.24%) |
| Частица | 3515 (7.13%) |
| Причастие | 975 (1.98%) |
| Деепричастие | 133 (0.27%) |
| Служебных слов: | 22519 (45.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.00 |
| . точка | 84.14 |
| - тире | 32.48 |
| ! восклицательный знак | 5.53 |
| ? вопросительный знак | 7.93 |
| ... многоточие | 1.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 0.06 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.85 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
