Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1129392 |
| Слов в произведении (СВП): | 165909 |
| Приблизительно страниц: | 605 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.19 |
| СДП диалога, знаков: | 49.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14560 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13355 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1205 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2972.12 | —> 3938-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11418.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35288 (21.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 130621 (78.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 44294 (33.91%) |
| Прилагательное | 16049 (12.29%) |
| Глагол | 28827 (22.07%) |
| Местоимение-существительное | 8516 (6.52%) |
| Местоименное прилагательное | 7859 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1683 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 349 (0.27%) |
| Наречие | 7552 (5.78%) |
| Предикатив | 1038 (0.79%) |
| Предлог | 15680 (12.00%) |
| Союз | 12559 (9.61%) |
| Междометие | 2379 (1.82%) |
| Вводное слово | 313 (0.24%) |
| Частица | 8442 (6.46%) |
| Причастие | 3835 (2.94%) |
| Деепричастие | 586 (0.45%) |
| Служебных слов: | 56353 (43.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.61 |
| . точка | 79.75 |
| - тире | 13.50 |
| ! восклицательный знак | 8.59 |
| ? вопросительный знак | 4.15 |
| ... многоточие | 4.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.49 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.51 |
| " кавычка | 4.25 |
| () скобки | 0.79 |
| : двоеточие | 3.68 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
