Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 688449 |
| Слов в произведении (СВП): | 106062 |
| Приблизительно страниц: | 352 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.59 |
| СДП диалога, знаков: | 41.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11396 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10290 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1106 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1153.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2726.30 | —> 7614-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11044.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27772 (26.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78290 (73.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26040 (33.26%) |
| Прилагательное | 7975 (10.19%) |
| Глагол | 19376 (24.75%) |
| Местоимение-существительное | 7418 (9.48%) |
| Местоименное прилагательное | 4253 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1205 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.28%) |
| Наречие | 5296 (6.76%) |
| Предикатив | 875 (1.12%) |
| Предлог | 9879 (12.62%) |
| Союз | 9225 (11.78%) |
| Междометие | 1613 (2.06%) |
| Вводное слово | 289 (0.37%) |
| Частица | 8591 (10.97%) |
| Причастие | 909 (1.16%) |
| Деепричастие | 229 (0.29%) |
| Служебных слов: | 41526 (53.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.80 |
| . точка | 84.20 |
| - тире | 22.44 |
| ! восклицательный знак | 13.72 |
| ? вопросительный знак | 15.09 |
| ... многоточие | 16.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 4.41 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 0.37 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
