Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 766330 |
| Слов в произведении (СВП): | 109213 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.71 |
| СДП диалога, знаков: | 38.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9740 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9143 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 597 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1164.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2606.84 | —> 9262-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9328.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23423 (21.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85790 (78.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29433 (34.31%) |
| Прилагательное | 6699 (7.81%) |
| Глагол | 24180 (28.19%) |
| Местоимение-существительное | 8701 (10.14%) |
| Местоименное прилагательное | 3400 (3.96%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1056 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 200 (0.23%) |
| Наречие | 4652 (5.42%) |
| Предикатив | 777 (0.91%) |
| Предлог | 11285 (13.15%) |
| Союз | 7600 (8.86%) |
| Междометие | 1076 (1.25%) |
| Вводное слово | 357 (0.42%) |
| Частица | 5797 (6.76%) |
| Причастие | 1727 (2.01%) |
| Деепричастие | 458 (0.53%) |
| Служебных слов: | 38683 (45.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.06 |
| . точка | 107.33 |
| - тире | 50.44 |
| ! восклицательный знак | 20.89 |
| ? вопросительный знак | 13.29 |
| ... многоточие | 5.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.38 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.79 |
| " кавычка | 12.56 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.03 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Рината Таштабанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
