Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 424590 |
| Слов в произведении (СВП): | 61852 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.29 |
| СДП диалога, знаков: | 44.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10299 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9687 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 612 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1336.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3217.76 | —> 1481-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12773 (20.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49079 (79.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15998 (32.60%) |
| Прилагательное | 6904 (14.07%) |
| Глагол | 10609 (21.62%) |
| Местоимение-существительное | 4056 (8.26%) |
| Местоименное прилагательное | 2302 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 710 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 181 (0.37%) |
| Наречие | 2723 (5.55%) |
| Предикатив | 510 (1.04%) |
| Предлог | 5711 (11.64%) |
| Союз | 4814 (9.81%) |
| Междометие | 925 (1.88%) |
| Вводное слово | 165 (0.34%) |
| Частица | 3102 (6.32%) |
| Причастие | 1012 (2.06%) |
| Деепричастие | 132 (0.27%) |
| Служебных слов: | 21218 (43.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.51 |
| . точка | 79.04 |
| - тире | 18.24 |
| ! восклицательный знак | 7.11 |
| ? вопросительный знак | 10.98 |
| ... многоточие | 17.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 11.87 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 4.04 |
| ; точка с запятой | 0.50 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вячеслава Назарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
