fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Манускрипт
Автор: Анастасия Андрианова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:811168
Слов в произведении (СВП):117420
Приблизительно страниц:413
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.46
СДП авторского текста, знаков:85.23
СДП диалога, знаков:47.95
Доля диалогов в тексте:39%
Доля авторского текста в диалогах:11.35%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10835
Активный словарный запас (АСЗ):10330
Активный несловарный запас (АНСЗ):505
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2813.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10059.70

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25622 (21.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91798 (78.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28576 (31.13%)
          Прилагательное10321 (11.24%)
          Глагол23141 (25.21%)
          Местоимение-существительное9010 (9.82%)
          Местоименное прилагательное4976 (5.42%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1002 (1.09%)
          Числительное (порядковое)166 (0.18%)
          Наречие5206 (5.67%)
          Предикатив849 (0.92%)
          Предлог11208 (12.21%)
          Союз9227 (10.05%)
          Междометие1904 (2.07%)
          Вводное слово293 (0.32%)
          Частица6752 (7.36%)
          Причастие1511 (1.65%)
          Деепричастие280 (0.31%)
Служебных слов:43662 (47.56%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.63
          .    точка84.07
          -    тире25.98
          !    восклицательный знак5.06
          ?    вопросительный знак12.32
          ...    многоточие3.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка2.90
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анастасии Андриановой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 44
2. Карина Шаинян
 43
3. Диана Удовиченко
 43
4. Софья Ролдугина
 42
5. Олег Рой
 42
6. Галина Романова
 42
7. Андрей Егоров
 42
8. Екатерина Неволина
 42
9. Ольга Пашнина
 42
10. Анна Чарова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх