| Длина текста, знаков: | 811168 |
| Слов в произведении (СВП): | 117420 |
| Приблизительно страниц: | 413 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.23 |
| СДП диалога, знаков: | 47.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10835 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10330 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 505 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1227.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2813.25 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10059.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25622 (21.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91798 (78.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28576 (31.13%) |
| Прилагательное | 10321 (11.24%) |
| Глагол | 23141 (25.21%) |
| Местоимение-существительное | 9010 (9.82%) |
| Местоименное прилагательное | 4976 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1002 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.18%) |
| Наречие | 5206 (5.67%) |
| Предикатив | 849 (0.92%) |
| Предлог | 11208 (12.21%) |
| Союз | 9227 (10.05%) |
| Междометие | 1904 (2.07%) |
| Вводное слово | 293 (0.32%) |
| Частица | 6752 (7.36%) |
| Причастие | 1511 (1.65%) |
| Деепричастие | 280 (0.31%) |
| Служебных слов: | 43662 (47.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.63 |
| . точка | 84.07 |
| - тире | 25.98 |
| ! восклицательный знак | 5.06 |
| ? вопросительный знак | 12.32 |
| ... многоточие | 3.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 2.90 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.75 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
