Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 665645 |
| Слов в произведении (СВП): | 93563 |
| Приблизительно страниц: | 348 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.15 |
| СДП диалога, знаков: | 53.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10365 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9838 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 527 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1226.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2840.14 | —> 5817-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21078 (22.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72485 (77.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24633 (33.98%) |
| Прилагательное | 9406 (12.98%) |
| Глагол | 15633 (21.57%) |
| Местоимение-существительное | 6642 (9.16%) |
| Местоименное прилагательное | 3989 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1066 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 184 (0.25%) |
| Наречие | 4555 (6.28%) |
| Предикатив | 671 (0.93%) |
| Предлог | 9554 (13.18%) |
| Союз | 6449 (8.90%) |
| Междометие | 1452 (2.00%) |
| Вводное слово | 192 (0.26%) |
| Частица | 5428 (7.49%) |
| Причастие | 2429 (3.35%) |
| Деепричастие | 178 (0.25%) |
| Служебных слов: | 33893 (46.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.69 |
| . точка | 68.15 |
| - тире | 33.58 |
| ! восклицательный знак | 17.03 |
| ? вопросительный знак | 8.64 |
| ... многоточие | 6.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.78 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.94 |
| " кавычка | 20.23 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.66 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
