fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арк
Автор: Дмитрий Троцкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465248
Слов в произведении (СВП):67248
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.92
СДП авторского текста, знаков:68.49
СДП диалога, знаков:49.77
Доля диалогов в тексте:48.63%
Доля авторского текста в диалогах:6.41%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10009
Активный словарный запас (АСЗ):9437
Активный несловарный запас (АНСЗ):572
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1341.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3157.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14843 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52405 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16858 (32.17%)
          Прилагательное6010 (11.47%)
          Глагол12878 (24.57%)
          Местоимение-существительное4481 (8.55%)
          Местоименное прилагательное2777 (5.30%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)677 (1.29%)
          Числительное (порядковое)185 (0.35%)
          Наречие3131 (5.97%)
          Предикатив513 (0.98%)
          Предлог6834 (13.04%)
          Союз4897 (9.34%)
          Междометие956 (1.82%)
          Вводное слово181 (0.35%)
          Частица3962 (7.56%)
          Причастие1037 (1.98%)
          Деепричастие223 (0.43%)
Служебных слов:24315 (46.40%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.22
          .    точка95.11
          -    тире20.80
          !    восклицательный знак1.75
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие3.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка10.68
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие9.25
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Троцкого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 43
2. Иван Сербин
 41
3. Сергей Волков
 41
4. Борис Акунин
 41
5. Данил Корецкий
 41
6. Zотов
 41
7. Павел Марушкин
 41
8. Кирилл Бенедиктов
 41
9. Виктор Косенков
 41
10. Юрий Бурносов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх