Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 480044 |
| Слов в произведении (СВП): | 66549 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 101.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 120.79 |
| СДП диалога, знаков: | 49.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 13.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7003 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6541 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 462 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2559.54 | —> 9836-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13606 (20.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52943 (79.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20657 (39.02%) |
| Прилагательное | 6873 (12.98%) |
| Глагол | 9678 (18.28%) |
| Местоимение-существительное | 2461 (4.65%) |
| Местоименное прилагательное | 2343 (4.43%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 900 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 361 (0.68%) |
| Наречие | 2469 (4.66%) |
| Предикатив | 323 (0.61%) |
| Предлог | 7495 (14.16%) |
| Союз | 4260 (8.05%) |
| Междометие | 727 (1.37%) |
| Вводное слово | 79 (0.15%) |
| Частица | 3499 (6.61%) |
| Причастие | 2120 (4.00%) |
| Деепричастие | 191 (0.36%) |
| Служебных слов: | 21063 (39.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.57 |
| . точка | 60.24 |
| - тире | 7.63 |
| ! восклицательный знак | 4.31 |
| ? вопросительный знак | 2.31 |
| ... многоточие | 1.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 7.53 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 2.46 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
