Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 558584 |
| Слов в произведении (СВП): | 87498 |
| Приблизительно страниц: | 287 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.49 |
| СДП диалога, знаков: | 50.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7659 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7341 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 318 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 996.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2193.58 | —> 11853-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25621 (29.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61877 (70.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17087 (27.61%) |
| Прилагательное | 5909 (9.55%) |
| Глагол | 17628 (28.49%) |
| Местоимение-существительное | 7960 (12.86%) |
| Местоименное прилагательное | 4838 (7.82%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1167 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 123 (0.20%) |
| Наречие | 5109 (8.26%) |
| Предикатив | 803 (1.30%) |
| Предлог | 7487 (12.10%) |
| Союз | 7971 (12.88%) |
| Междометие | 1608 (2.60%) |
| Вводное слово | 380 (0.61%) |
| Частица | 7249 (11.72%) |
| Причастие | 796 (1.29%) |
| Деепричастие | 286 (0.46%) |
| Служебных слов: | 37795 (61.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.52 |
| . точка | 86.65 |
| - тире | 9.71 |
| ! восклицательный знак | 0.51 |
| ? вопросительный знак | 9.90 |
| ... многоточие | 0.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 1.42 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.22 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
