Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 549278 |
| Слов в произведении (СВП): | 77054 |
| Приблизительно страниц: | 288 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.35 |
| СДП диалога, знаков: | 40.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11020 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10300 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 720 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1420.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3328.70 | —> 891-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16199 (21.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60855 (78.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21052 (34.59%) |
| Прилагательное | 8868 (14.57%) |
| Глагол | 13675 (22.47%) |
| Местоимение-существительное | 4414 (7.25%) |
| Местоименное прилагательное | 2104 (3.46%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 575 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.19%) |
| Наречие | 3500 (5.75%) |
| Предикатив | 557 (0.92%) |
| Предлог | 7541 (12.39%) |
| Союз | 5581 (9.17%) |
| Междометие | 979 (1.61%) |
| Вводное слово | 194 (0.32%) |
| Частица | 4052 (6.66%) |
| Причастие | 2546 (4.18%) |
| Деепричастие | 338 (0.56%) |
| Служебных слов: | 25209 (41.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.25 |
| . точка | 87.85 |
| - тире | 13.83 |
| ! восклицательный знак | 10.11 |
| ? вопросительный знак | 13.41 |
| ... многоточие | 26.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 1.26 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 1.44 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
