Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Стальной подснежник |
| Автор: Дана Арнаутова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 1015047 |
| Слов в произведении (СВП): | 148094 |
| Приблизительно страниц: | 504 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.17 |
| СДП диалога, знаков: | 49 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12192 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11123 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1069 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2739.72 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10055.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36810 (24.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 111284 (75.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32962 (29.62%) |
| Прилагательное | 12905 (11.60%) |
| Глагол | 26740 (24.03%) |
| Местоимение-существительное | 10438 (9.38%) |
| Местоименное прилагательное | 5962 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1369 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 292 (0.26%) |
| Наречие | 6842 (6.15%) |
| Предикатив | 1169 (1.05%) |
| Предлог | 12695 (11.41%) |
| Союз | 14369 (12.91%) |
| Междометие | 2741 (2.46%) |
| Вводное слово | 421 (0.38%) |
| Частица | 10647 (9.57%) |
| Причастие | 2113 (1.90%) |
| Деепричастие | 468 (0.42%) |
| Служебных слов: | 57775 (51.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.36 |
| . точка | 73.35 |
| - тире | 32.60 |
| ! восклицательный знак | 10.64 |
| ? вопросительный знак | 13.78 |
| ... многоточие | 13.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 2.45 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.90 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
