Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 617887 |
| Слов в произведении (СВП): | 91296 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.31 |
| СДП диалога, знаков: | 41.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9433 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8819 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 614 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2789.82 | —> 6593-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19386 (21.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71910 (78.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24845 (34.55%) |
| Прилагательное | 8208 (11.41%) |
| Глагол | 16119 (22.42%) |
| Местоимение-существительное | 6489 (9.02%) |
| Местоименное прилагательное | 3564 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1383 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.27%) |
| Наречие | 3291 (4.58%) |
| Предикатив | 669 (0.93%) |
| Предлог | 9111 (12.67%) |
| Союз | 8822 (12.27%) |
| Междометие | 1468 (2.04%) |
| Вводное слово | 201 (0.28%) |
| Частица | 4406 (6.13%) |
| Причастие | 806 (1.12%) |
| Деепричастие | 229 (0.32%) |
| Служебных слов: | 34318 (47.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.24 |
| . точка | 88.56 |
| - тире | 12.74 |
| ! восклицательный знак | 2.32 |
| ? вопросительный знак | 8.19 |
| ... многоточие | 2.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 13.22 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 4.84 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
