Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Шамбала |
| Автор: Евгения Шаталина |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 102676 |
| Слов в произведении (СВП): | 15900 |
| Приблизительно страниц: | 52 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 38.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.49 |
| СДП диалога, знаков: | 26.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3217 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3134 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 83 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1055.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2376.49 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3612 (22.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12288 (77.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4095 (33.33%) |
| Прилагательное | 1019 (8.29%) |
| Глагол | 3387 (27.56%) |
| Местоимение-существительное | 1661 (13.52%) |
| Местоименное прилагательное | 652 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 152 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 18 (0.15%) |
| Наречие | 693 (5.64%) |
| Предикатив | 135 (1.10%) |
| Предлог | 1422 (11.57%) |
| Союз | 1106 (9.00%) |
| Междометие | 290 (2.36%) |
| Вводное слово | 37 (0.30%) |
| Частица | 914 (7.44%) |
| Причастие | 154 (1.25%) |
| Деепричастие | 43 (0.35%) |
| Служебных слов: | 6126 (49.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.60 |
| . точка | 115.79 |
| - тире | 35.97 |
| ! восклицательный знак | 26.42 |
| ? вопросительный знак | 16.29 |
| ... многоточие | 7.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 6.67 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.75 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгении Шаталиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
