Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 532850 |
| Слов в произведении (СВП): | 80364 |
| Приблизительно страниц: | 277 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.66 |
| СДП диалога, знаков: | 37.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10148 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9349 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 799 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2911.38 | —> 4804-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20432 (25.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59932 (74.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18893 (31.52%) |
| Прилагательное | 7199 (12.01%) |
| Глагол | 13354 (22.28%) |
| Местоимение-существительное | 6254 (10.44%) |
| Местоименное прилагательное | 3461 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1025 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.29%) |
| Наречие | 4175 (6.97%) |
| Предикатив | 608 (1.01%) |
| Предлог | 8289 (13.83%) |
| Союз | 6504 (10.85%) |
| Междометие | 1517 (2.53%) |
| Вводное слово | 310 (0.52%) |
| Частица | 5205 (8.68%) |
| Причастие | 1083 (1.81%) |
| Деепричастие | 320 (0.53%) |
| Служебных слов: | 31871 (53.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.62 |
| . точка | 93.59 |
| - тире | 34.51 |
| ! восклицательный знак | 8.98 |
| ? вопросительный знак | 11.06 |
| ... многоточие | 4.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 3.47 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 0.77 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
