Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 255811 |
| Слов в произведении (СВП): | 36555 |
| Приблизительно страниц: | 138 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 93.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.66 |
| СДП диалога, знаков: | 73.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6058 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5780 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 278 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2733.67 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7880 (21.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28675 (78.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10496 (36.60%) |
| Прилагательное | 3698 (12.90%) |
| Глагол | 5716 (19.93%) |
| Местоимение-существительное | 2252 (7.85%) |
| Местоименное прилагательное | 1956 (6.82%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 544 (1.90%) |
| Числительное (порядковое) | 104 (0.36%) |
| Наречие | 1441 (5.03%) |
| Предикатив | 236 (0.82%) |
| Предлог | 3901 (13.60%) |
| Союз | 2433 (8.48%) |
| Междометие | 510 (1.78%) |
| Вводное слово | 94 (0.33%) |
| Частица | 1802 (6.28%) |
| Причастие | 817 (2.85%) |
| Деепричастие | 61 (0.21%) |
| Служебных слов: | 13010 (45.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.55 |
| . точка | 64.07 |
| - тире | 13.51 |
| ! восклицательный знак | 5.14 |
| ? вопросительный знак | 4.35 |
| ... многоточие | 4.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 41.03 |
| () скобки | 0.71 |
| : двоеточие | 6.18 |
| ; точка с запятой | 0.57 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Лазаревича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
