Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 542906 |
| Слов в произведении (СВП): | 76596 |
| Приблизительно страниц: | 277 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.11 |
| СДП диалога, знаков: | 45.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9365 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8849 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 516 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2871.32 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17494 (22.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59102 (77.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19549 (33.08%) |
| Прилагательное | 6570 (11.12%) |
| Глагол | 14653 (24.79%) |
| Местоимение-существительное | 5812 (9.83%) |
| Местоименное прилагательное | 2453 (4.15%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 608 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 139 (0.24%) |
| Наречие | 3126 (5.29%) |
| Предикатив | 775 (1.31%) |
| Предлог | 7818 (13.23%) |
| Союз | 5661 (9.58%) |
| Междометие | 1385 (2.34%) |
| Вводное слово | 229 (0.39%) |
| Частица | 4164 (7.05%) |
| Причастие | 1238 (2.09%) |
| Деепричастие | 211 (0.36%) |
| Служебных слов: | 27740 (46.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.21 |
| . точка | 98.16 |
| - тире | 31.32 |
| ! восклицательный знак | 6.68 |
| ? вопросительный знак | 14.44 |
| ... многоточие | 8.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 5.40 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 10.84 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Любови Свадьбиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
