Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 859045 |
| Слов в произведении (СВП): | 118870 |
| Приблизительно страниц: | 440 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 107.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 135.07 |
| СДП диалога, знаков: | 85.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11328 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10797 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 531 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2791.24 | —> 6577-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10380.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25629 (21.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93241 (78.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28547 (30.62%) |
| Прилагательное | 11537 (12.37%) |
| Глагол | 21907 (23.49%) |
| Местоимение-существительное | 9323 (10.00%) |
| Местоименное прилагательное | 5930 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1570 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.23%) |
| Наречие | 5320 (5.71%) |
| Предикатив | 781 (0.84%) |
| Предлог | 12846 (13.78%) |
| Союз | 8631 (9.26%) |
| Междометие | 1620 (1.74%) |
| Вводное слово | 270 (0.29%) |
| Частица | 6303 (6.76%) |
| Причастие | 2103 (2.26%) |
| Деепричастие | 462 (0.50%) |
| Служебных слов: | 45415 (48.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.20 |
| . точка | 53.21 |
| - тире | 9.47 |
| ! восклицательный знак | 2.59 |
| ? вопросительный знак | 5.18 |
| ... многоточие | 2.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
| " кавычка | 0.59 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.86 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
