Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 763611 |
| Слов в произведении (СВП): | 112408 |
| Приблизительно страниц: | 405 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.98 |
| СДП диалога, знаков: | 43.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 12.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12652 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12054 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 598 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1260.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2987.78 | —> 3740-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11837.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24056 (21.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88352 (78.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29471 (33.36%) |
| Прилагательное | 10178 (11.52%) |
| Глагол | 20869 (23.62%) |
| Местоимение-существительное | 8318 (9.41%) |
| Местоименное прилагательное | 4270 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1227 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 235 (0.27%) |
| Наречие | 4674 (5.29%) |
| Предикатив | 958 (1.08%) |
| Предлог | 11619 (13.15%) |
| Союз | 9154 (10.36%) |
| Междометие | 1640 (1.86%) |
| Вводное слово | 372 (0.42%) |
| Частица | 5452 (6.17%) |
| Причастие | 2112 (2.39%) |
| Деепричастие | 354 (0.40%) |
| Служебных слов: | 41191 (46.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.47 |
| . точка | 66.78 |
| - тире | 15.65 |
| ! восклицательный знак | 1.76 |
| ? вопросительный знак | 3.27 |
| ... многоточие | 4.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 5.28 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 1.73 |
| ; точка с запятой | 3.72 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
