Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Вещные истины |
| Автор: Рута Шейл |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 560899 |
| Слов в произведении (СВП): | 82556 |
| Приблизительно страниц: | 287 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.06 |
| СДП диалога, знаков: | 48.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10841 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10192 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 649 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1316.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3103.43 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18725 (22.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63831 (77.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19924 (31.21%) |
| Прилагательное | 7056 (11.05%) |
| Глагол | 14501 (22.72%) |
| Местоимение-существительное | 7237 (11.34%) |
| Местоименное прилагательное | 3675 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 809 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.30%) |
| Наречие | 3882 (6.08%) |
| Предикатив | 841 (1.32%) |
| Предлог | 8206 (12.86%) |
| Союз | 6056 (9.49%) |
| Междометие | 1263 (1.98%) |
| Вводное слово | 299 (0.47%) |
| Частица | 4903 (7.68%) |
| Причастие | 1419 (2.22%) |
| Деепричастие | 200 (0.31%) |
| Служебных слов: | 31846 (49.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.05 |
| . точка | 85.14 |
| - тире | 28.04 |
| ! восклицательный знак | 4.08 |
| ? вопросительный знак | 9.10 |
| ... многоточие | 7.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.80 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 10.91 |
| () скобки | 0.58 |
| : двоеточие | 1.82 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
