Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 748215 |
| Слов в произведении (СВП): | 108379 |
| Приблизительно страниц: | 389 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.64 |
| СДП диалога, знаков: | 49.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10104 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9576 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 528 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1281.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2887.56 | —> 5146-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9778.32 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26827 (24.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81552 (75.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21837 (26.78%) |
| Прилагательное | 12765 (15.65%) |
| Глагол | 19597 (24.03%) |
| Местоимение-существительное | 6178 (7.58%) |
| Местоименное прилагательное | 4661 (5.72%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1151 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.27%) |
| Наречие | 7210 (8.84%) |
| Предикатив | 857 (1.05%) |
| Предлог | 9214 (11.30%) |
| Союз | 9685 (11.88%) |
| Междометие | 1740 (2.13%) |
| Вводное слово | 315 (0.39%) |
| Частица | 7714 (9.46%) |
| Причастие | 2204 (2.70%) |
| Деепричастие | 332 (0.41%) |
| Служебных слов: | 39855 (48.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.75 |
| . точка | 62.00 |
| - тире | 20.43 |
| ! восклицательный знак | 11.28 |
| ? вопросительный знак | 10.54 |
| ... многоточие | 7.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.45 |
| " кавычка | 3.86 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 7.35 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
