Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 690216 |
| Слов в произведении (СВП): | 101608 |
| Приблизительно страниц: | 354 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.89 |
| СДП диалога, знаков: | 50.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9194 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8766 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 428 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2697.99 | —> 8058-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9145.27 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25931 (25.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75677 (74.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20266 (26.78%) |
| Прилагательное | 10332 (13.65%) |
| Глагол | 19347 (25.57%) |
| Местоимение-существительное | 7334 (9.69%) |
| Местоименное прилагательное | 4761 (6.29%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1074 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 175 (0.23%) |
| Наречие | 6074 (8.03%) |
| Предикатив | 850 (1.12%) |
| Предлог | 8477 (11.20%) |
| Союз | 9250 (12.22%) |
| Междометие | 1525 (2.02%) |
| Вводное слово | 339 (0.45%) |
| Частица | 7509 (9.92%) |
| Причастие | 1851 (2.45%) |
| Деепричастие | 261 (0.34%) |
| Служебных слов: | 39470 (52.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.06 |
| . точка | 70.38 |
| - тире | 21.22 |
| ! восклицательный знак | 12.41 |
| ? вопросительный знак | 12.44 |
| ... многоточие | 7.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.38 |
| " кавычка | 4.85 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 4.81 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
