Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 584128 |
| Слов в произведении (СВП): | 83974 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.76 |
| СДП диалога, знаков: | 47.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8625 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8178 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 447 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1209.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2725.37 | —> 7620-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21408 (25.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62566 (74.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16396 (26.21%) |
| Прилагательное | 8137 (13.01%) |
| Глагол | 15954 (25.50%) |
| Местоимение-существительное | 6414 (10.25%) |
| Местоименное прилагательное | 3934 (6.29%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 922 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.24%) |
| Наречие | 4954 (7.92%) |
| Предикатив | 692 (1.11%) |
| Предлог | 7003 (11.19%) |
| Союз | 7390 (11.81%) |
| Междометие | 1384 (2.21%) |
| Вводное слово | 260 (0.42%) |
| Частица | 6263 (10.01%) |
| Причастие | 1381 (2.21%) |
| Деепричастие | 193 (0.31%) |
| Служебных слов: | 32858 (52.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.53 |
| . точка | 75.17 |
| - тире | 28.69 |
| ! восклицательный знак | 10.84 |
| ? вопросительный знак | 15.39 |
| ... многоточие | 8.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.36 |
| " кавычка | 3.89 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 4.82 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
