Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 566617 |
| Слов в произведении (СВП): | 82478 |
| Приблизительно страниц: | 287 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.39 |
| СДП диалога, знаков: | 50.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8068 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7662 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 406 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1199.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2645.47 | —> 8808-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21302 (25.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61176 (74.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16368 (26.76%) |
| Прилагательное | 7642 (12.49%) |
| Глагол | 15776 (25.79%) |
| Местоимение-существительное | 6282 (10.27%) |
| Местоименное прилагательное | 3737 (6.11%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 817 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.25%) |
| Наречие | 4932 (8.06%) |
| Предикатив | 644 (1.05%) |
| Предлог | 6980 (11.41%) |
| Союз | 7405 (12.10%) |
| Междометие | 1389 (2.27%) |
| Вводное слово | 249 (0.41%) |
| Частица | 6133 (10.03%) |
| Причастие | 1233 (2.02%) |
| Деепричастие | 233 (0.38%) |
| Служебных слов: | 32418 (52.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.46 |
| . точка | 74.35 |
| - тире | 25.11 |
| ! восклицательный знак | 6.16 |
| ? вопросительный знак | 14.94 |
| ... многоточие | 7.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.98 |
| " кавычка | 3.03 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 5.52 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
