Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 520990 |
| Слов в произведении (СВП): | 74231 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.37 |
| СДП диалога, знаков: | 35.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10313 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9178 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1135 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1289.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3023.09 | —> 3320-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18481 (24.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55750 (75.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19175 (34.39%) |
| Прилагательное | 6643 (11.92%) |
| Глагол | 13080 (23.46%) |
| Местоимение-существительное | 3428 (6.15%) |
| Местоименное прилагательное | 2546 (4.57%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 596 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.21%) |
| Наречие | 4078 (7.31%) |
| Предикатив | 662 (1.19%) |
| Предлог | 6290 (11.28%) |
| Союз | 6662 (11.95%) |
| Междометие | 1095 (1.96%) |
| Вводное слово | 242 (0.43%) |
| Частица | 5684 (10.20%) |
| Причастие | 1039 (1.86%) |
| Деепричастие | 267 (0.48%) |
| Служебных слов: | 26231 (47.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.55 |
| . точка | 70.79 |
| - тире | 44.01 |
| ! восклицательный знак | 24.11 |
| ? вопросительный знак | 14.32 |
| ... многоточие | 34.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 4.49 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 5.07 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
