Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Пепел на ветру |
| Автор: Ольга Гусейнова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 525232 |
| Слов в произведении (СВП): | 80145 |
| Приблизительно страниц: | 277 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.48 |
| СДП диалога, знаков: | 64.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9317 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8821 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 496 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2747.54 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18356 (22.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61789 (77.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18763 (30.37%) |
| Прилагательное | 7233 (11.71%) |
| Глагол | 15208 (24.61%) |
| Местоимение-существительное | 6492 (10.51%) |
| Местоименное прилагательное | 3671 (5.94%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 830 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 158 (0.26%) |
| Наречие | 3758 (6.08%) |
| Предикатив | 463 (0.75%) |
| Предлог | 8023 (12.98%) |
| Союз | 7111 (11.51%) |
| Междометие | 1266 (2.05%) |
| Вводное слово | 169 (0.27%) |
| Частица | 4149 (6.71%) |
| Причастие | 952 (1.54%) |
| Деепричастие | 321 (0.52%) |
| Служебных слов: | 31218 (50.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.18 |
| . точка | 58.74 |
| - тире | 12.75 |
| ! восклицательный знак | 3.48 |
| ? вопросительный знак | 5.74 |
| ... многоточие | 11.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 2.48 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 8.60 |
| ; точка с запятой | 0.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
