fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колыбельная страха
Автор: Дмитрий Григоренко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418976
Слов в произведении (СВП):61386
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.73
СДП авторского текста, знаков:57.37
СДП диалога, знаков:39.99
Доля диалогов в тексте:46.57%
Доля авторского текста в диалогах:10.25%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7931
Активный словарный запас (АСЗ):7580
Активный несловарный запас (АНСЗ):351
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2785.70 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13035 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48351 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15901 (32.89%)
          Прилагательное4367 (9.03%)
          Глагол12913 (26.71%)
          Местоимение-существительное5879 (12.16%)
          Местоименное прилагательное2372 (4.91%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)501 (1.04%)
          Числительное (порядковое)86 (0.18%)
          Наречие2304 (4.77%)
          Предикатив439 (0.91%)
          Предлог6018 (12.45%)
          Союз4163 (8.61%)
          Междометие686 (1.42%)
          Вводное слово149 (0.31%)
          Частица3421 (7.08%)
          Причастие605 (1.25%)
          Деепричастие154 (0.32%)
Служебных слов:22845 (47.25%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.95
          .    точка109.99
          -    тире35.01
          !    восклицательный знак10.23
          ?    вопросительный знак13.96
          ...    многоточие8.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка13.23
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие6.55
          ;    точка с запятой0.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Григоренко
 48
2. Сергей Волков
 37
3. Сергей Недоруб
 36
4. Данил Корецкий
 36
5. Виктор Глумов
 36
6. Андрей Фролов
 36
7. Владислав Выставной
 36
8. Виктор Косенков
 36
9. Вадим Филоненко
 36
10. Иван Сербин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх