Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 598227 |
| Слов в произведении (СВП): | 83900 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.65 |
| СДП диалога, знаков: | 58.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10493 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9711 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 782 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2888.92 | —> 5131-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20503 (24.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63397 (75.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21254 (33.53%) |
| Прилагательное | 7444 (11.74%) |
| Глагол | 14014 (22.11%) |
| Местоимение-существительное | 5493 (8.66%) |
| Местоименное прилагательное | 3587 (5.66%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 836 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.30%) |
| Наречие | 3419 (5.39%) |
| Предикатив | 727 (1.15%) |
| Предлог | 8447 (13.32%) |
| Союз | 7417 (11.70%) |
| Междометие | 1525 (2.41%) |
| Вводное слово | 282 (0.44%) |
| Частица | 5664 (8.93%) |
| Причастие | 1754 (2.77%) |
| Деепричастие | 225 (0.35%) |
| Служебных слов: | 32647 (51.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.00 |
| . точка | 74.03 |
| - тире | 25.10 |
| ! восклицательный знак | 4.34 |
| ? вопросительный знак | 11.62 |
| ... многоточие | 11.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
| " кавычка | 14.06 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.47 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
