Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 541925 |
| Слов в произведении (СВП): | 77731 |
| Приблизительно страниц: | 279 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 101.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 132.28 |
| СДП диалога, знаков: | 61.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11458 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10305 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1153 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1285.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3071.08 | —> 2764-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19893 (25.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57838 (74.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17793 (30.76%) |
| Прилагательное | 7780 (13.45%) |
| Глагол | 11718 (20.26%) |
| Местоимение-существительное | 5098 (8.81%) |
| Местоименное прилагательное | 4055 (7.01%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 614 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 214 (0.37%) |
| Наречие | 3876 (6.70%) |
| Предикатив | 510 (0.88%) |
| Предлог | 7789 (13.47%) |
| Союз | 7339 (12.69%) |
| Междометие | 1076 (1.86%) |
| Вводное слово | 296 (0.51%) |
| Частица | 5766 (9.97%) |
| Причастие | 1725 (2.98%) |
| Деепричастие | 250 (0.43%) |
| Служебных слов: | 31673 (54.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.12 |
| . точка | 49.52 |
| - тире | 21.30 |
| ! восклицательный знак | 10.45 |
| ? вопросительный знак | 5.21 |
| ... многоточие | 7.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 22.51 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.03 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Широкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
