Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 510661 |
| Слов в произведении (СВП): | 75482 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.28 |
| СДП диалога, знаков: | 50.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9266 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8760 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 506 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2857.85 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17595 (23.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57887 (76.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18924 (32.69%) |
| Прилагательное | 6607 (11.41%) |
| Глагол | 13543 (23.40%) |
| Местоимение-существительное | 6167 (10.65%) |
| Местоименное прилагательное | 3109 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 520 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 211 (0.36%) |
| Наречие | 2813 (4.86%) |
| Предикатив | 518 (0.89%) |
| Предлог | 6469 (11.18%) |
| Союз | 6302 (10.89%) |
| Междометие | 1302 (2.25%) |
| Вводное слово | 134 (0.23%) |
| Частица | 4979 (8.60%) |
| Причастие | 1271 (2.20%) |
| Деепричастие | 169 (0.29%) |
| Служебных слов: | 28639 (49.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.51 |
| . точка | 90.29 |
| - тире | 24.95 |
| ! восклицательный знак | 8.35 |
| ? вопросительный знак | 14.00 |
| ... многоточие | 3.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 2.89 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 3.97 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
