Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Наследство золотых лисиц |
| Автор: Мария Николаева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 572653 |
| Слов в произведении (СВП): | 84609 |
| Приблизительно страниц: | 293 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.44 |
| СДП диалога, знаков: | 48.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8586 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8228 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 358 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1172.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2610.10 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21309 (25.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63300 (74.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17920 (28.31%) |
| Прилагательное | 7455 (11.78%) |
| Глагол | 15405 (24.34%) |
| Местоимение-существительное | 7417 (11.72%) |
| Местоименное прилагательное | 4050 (6.40%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 693 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.19%) |
| Наречие | 4602 (7.27%) |
| Предикатив | 764 (1.21%) |
| Предлог | 7584 (11.98%) |
| Союз | 7245 (11.45%) |
| Междометие | 1350 (2.13%) |
| Вводное слово | 214 (0.34%) |
| Частица | 6366 (10.06%) |
| Причастие | 1201 (1.90%) |
| Деепричастие | 154 (0.24%) |
| Служебных слов: | 34395 (54.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.97 |
| . точка | 96.15 |
| - тире | 19.88 |
| ! восклицательный знак | 4.56 |
| ? вопросительный знак | 10.48 |
| ... многоточие | 7.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.91 |
| " кавычка | 2.32 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 2.55 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
