Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 435336 |
| Слов в произведении (СВП): | 63971 |
| Приблизительно страниц: | 224 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.73 |
| СДП диалога, знаков: | 34.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8441 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8037 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 404 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1249.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2882.58 | —> 5222-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15827 (24.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48144 (75.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15311 (31.80%) |
| Прилагательное | 6675 (13.86%) |
| Глагол | 10690 (22.20%) |
| Местоимение-существительное | 4488 (9.32%) |
| Местоименное прилагательное | 2329 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 849 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 222 (0.46%) |
| Наречие | 3515 (7.30%) |
| Предикатив | 623 (1.29%) |
| Предлог | 5822 (12.09%) |
| Союз | 5547 (11.52%) |
| Междометие | 998 (2.07%) |
| Вводное слово | 268 (0.56%) |
| Частица | 4542 (9.43%) |
| Причастие | 884 (1.84%) |
| Деепричастие | 148 (0.31%) |
| Служебных слов: | 24164 (50.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.06 |
| . точка | 118.51 |
| - тире | 47.38 |
| ! восклицательный знак | 2.27 |
| ? вопросительный знак | 12.22 |
| ... многоточие | 6.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 7.44 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 0.61 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
