fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Безродная. Магическая школа Саарля
Автор: Ольга Олие
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:372830
Слов в произведении (СВП):53582
Приблизительно страниц:184
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.8
СДП авторского текста, знаков:62.85
СДП диалога, знаков:49.66
Доля диалогов в тексте:47.57%
Доля авторского текста в диалогах:13.47%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6542
Активный словарный запас (АСЗ):6315
Активный несловарный запас (АНСЗ):227
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2572.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12886 (24.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40696 (75.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11557 (28.40%)
          Прилагательное3328 (8.18%)
          Глагол12242 (30.08%)
          Местоимение-существительное5124 (12.59%)
          Местоименное прилагательное2140 (5.26%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)528 (1.30%)
          Числительное (порядковое)122 (0.30%)
          Наречие2479 (6.09%)
          Предикатив338 (0.83%)
          Предлог4886 (12.01%)
          Союз4226 (10.38%)
          Междометие1022 (2.51%)
          Вводное слово145 (0.36%)
          Частица4007 (9.85%)
          Причастие465 (1.14%)
          Деепричастие156 (0.38%)
Служебных слов:21711 (53.35%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.41
          .    точка99.79
          -    тире30.63
          !    восклицательный знак2.15
          ?    вопросительный знак16.98
          ...    многоточие3.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка1.61
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Олие
 53
2. Катерина Полянская
 38
3. Ольга Пашнина
 38
4. Ника Ёрш
 37
5. Валерия Чернованова
 37
6. Наталья Косухина
 37
7. Настя Любимка
 37
8. Галина Долгова
 37
9. Наталья Жильцова
 37
10. Елена Кароль
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх